Expertise

KI, die ihr Budget verdient — nicht nur verschlingt.

Pilot-Müdigkeit ist real. Achtzig Prozent der KI-PoCs sterben vor der Produktion. Die, die überleben, sehen ab Woche eins anders aus — und das ist meine Arbeit.

Jeder Vorstand drängt jetzt auf KI. Jeder CIO hat einen Piloten, oder drei, oder sieben. Sehr wenige davon kommen in Produktion, generieren messbaren Wert oder rechnen sich. Die Lücke zwischen KI-Experiment und KI-in-Produktion ist keine Technologie-Lücke — sie ist eine Strategie-, eine Governance- und eine Ehrlichkeits-Lücke. Ich schließe alle drei.

Wo ich arbeite

Use-Case-Auswahl, Governance und die Strecke dazwischen.

Use-Case-Discovery und Priorisierung — nicht jedes Problem verdient KI. Die, die es verdienen, sind meist unspektakulär: Forecasting, Anomalie-Erkennung, Dokumentenverstehen, Entscheidungsunterstützung. Die, die Executives zuerst fordern, rechnen sich meist nicht. Ich trenne beides für Sie schriftlich und mit Zahlen.

Agenten und Low-Code/No-Code-Automation — Agenten sind mächtig, wenn sie einen klaren Auftrag, eine definierte Grenze und einen Eskalationsweg haben. Ohne das sind sie gefährlich. Ich entwerfe die Betriebshülle zuerst und lasse die Technologie sie ausfüllen.

Responsible-AI-Governance — bevor die Rechtsabteilung fragt. Modellrisiko, Datenherkunft, Audit-Trails, Bias-Kontrolle, Eskalationspfade. Die Governance ist das, was KI in Produktion bringt; ohne sie wird sie an der Tür gestoppt.

Engagements

Echte KI-Auslieferung in echter Produktion.

  1. 2025 – 2026

    Gründer & Programmleiter — Cooriroo

    RTA — Roads & Transport Authority, Dubai

    KI-getriebenes Field Service Management von Disposition bis Abschluss — produktiv bei der RTA Dubai.

  2. Laufend

    Gründer

    Argus-AI — devtech.pro

    Echtzeit-Erkennung von Feuer und Rauch auf vorhandenen CCTV-Aufnahmen; produktive Einsätze in mehreren Gebäuden.

KI soll wirklich liefern — nicht nur demonstriert werden?

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