الخبرات

ذكاء اصطناعي يستحقّ ميزانيته، لا فقط يستهلكها.

إرهاق التجارب واقعي. ثمانون بالمئة من PoCs الذكاء الاصطناعي تموت قبل الإنتاج. التي تَنجو تبدو مختلفة منذ الأسبوع الأول — وهذا عملي.

كل مجلس إدارة يدفع الآن نحو الذكاء الاصطناعي. كل CIO لديه نموذج تجريبي أو ثلاثة أو سبعة. قليل جداً منها يصل إلى الإنتاج أو يُولّد قيمة قابلة للقياس أو يَستردّ تكلفته. الفجوة بين التجربة والإنتاج ليست تقنية — بل استراتيجية وحوكمة وصدق حول ما يُستخدم الذكاء الاصطناعي له. أُغلق الثلاث.

أين أعمل

اختيار حالات الاستخدام، والحوكمة، وما بينهما.

اكتشاف حالات الاستخدام وترتيب أولوياتها — ليست كل مشكلة تستحقّ الذكاء الاصطناعي. ما يستحقّ غالباً غير لامع: التنبؤ، كشف الشذوذ، فهم الوثائق، دعم القرار. وما يطلبه التنفيذيون أولاً غالباً لا يُعيد الاستثمار. أَفصل الاثنين كتابةً وبأرقام.

الوكلاء والأتمتة بأكواد منخفضة أو بدون أكواد — الوكلاء أقوياء حين تكون لديهم وظيفة واضحة وحدود مُعرَّفة ومسار تصعيد. بدون ذلك يصبحون خطراً. أُصمّم غلاف التشغيل أولاً، وأَدع التقنية تَملؤه.

حوكمة ذكاء اصطناعي مسؤول — قبل أن يسأل القسم القانوني. مخاطر النموذج، نَسب البيانات، مسار التدقيق، ضوابط التحيّز، مسارات التصعيد. الحوكمة هي ما يُوصِل الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج؛ بدونها يوقفه المحامون عند الباب.

المشاريع

تسليم حقيقي للذكاء الاصطناعي في إنتاج حقيقي.

  1. 2025 – 2026

    المؤسس وقائد البرنامج — Cooriroo

    هيئة الطرق والمواصلات، دبي

    إدارة خدمات ميدانية مدعومة بالذكاء الاصطناعي — مُشغَّلة في الإنتاج لدى هيئة الطرق والمواصلات.

  2. جارٍ

    المؤسس

    Argus-AI — devtech.pro

    كشف الحريق والدخان في الزمن الحقيقي على كاميرات CCTV قائمة؛ نشرات إنتاج في عدة مبانٍ.

تحتاج ذكاءً اصطناعياً يُوصِل فعلاً — لا مجرد عرض؟

تواصل معي